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醫療行業已成為發生數據泄露多的行業，未經授權的泄密成為醫療行業數據安全的風險。在國內近75%醫療衛生機構的內網中存在安全威脅問題，內部勒索、病毒、惡意軟件頻現，各種威脅漏洞、APT攻擊等問題層出不窮，非法獲取病人信息已經形成產業化的趨勢，利用特種木馬、0day漏洞、水坑攻擊、釣魚攻擊甚至威脅更大的APT攻擊，已是傳統防火墻、IDS、殺毒軟件等安全防護設備無法發現和阻止。
衛生健康委員會作為行業網絡安全監管單位，在現有的技術和數據條件下也很難第一時間掌握我省醫院的網絡安全威脅形勢和可持續威脅的攻擊情況，同時基于國家對網絡與信息系統網絡安全等級保護的要求，需要做針對性的完善，因此為了應對各方面的需求，我們規劃建設省衛生行業威脅感知分析系統項目，建立對可持續威脅發現的技術措施和能力體系，提升我省醫療衛生行業網絡安全威脅發現的能力，進一步完善衛生行業的信息化建設和網絡安全保障能力。建立并督促落實統一的網絡安全運營中心，提升醫療衛生行業的風險管控能力，利用基于威脅感知分析系統和威脅情報來提升未知威脅的發現能力，協助醫療衛生行業從被動防御階段向主動防御階段轉變。

技術方案

數字經濟時代，安全是所有0前面的1。伴隨“互聯網+醫療健康”推進，醫療企業和機構所面臨的網絡信息安全風險也被成倍放大，提升安全風險防范意識，加強信息安全體系建設，才能有效保障和驅動醫療信息化的良性發展。當前，隨著醫療信息化建設的提速，醫療信息安全建設保障工作需要得到普遍關注和重視；解決醫療信息安全相關威脅和挑戰，需要繼續加強在醫療信息安全領域的投入、建立系統化的網絡安全防護保障體系。
一、互聯互通數據安全
醫院等醫療機構為實現跨機構、跨地域的健康診療信息交互、共享和醫療服務協同，需要在各醫療機構、醫聯體信息平臺之間實現數據（電子病歷、電子健康檔案等）的互聯互通與信息共享。
在此場景下，醫護人員、衛生機構管理人員、醫院間聯合體及醫療第三方服務機構人員在對相關系統文件、數據庫資料等敏感數據進行訪問瀏覽，以及通過內部信息共享交換系統進行文件數據傳輸、存儲等操作時，均可能導致醫患隱私等重要信息面臨泄露風險。
二、遠程醫療數據安全
一方醫療機構為邀請其他醫療機構對其診療患者提供技術支持等醫療活動時，涉及近端／遠端醫院、患者、遠程診療設備提供者、設備維護管理者、遠程診療信息發布平臺服務提供商、網絡運營商等第三方。
在此場景下，近端醫院需向遠端醫院出示患者的檢驗報告、診斷結果、用藥信息、既往病史、家族病史、傳染病史等涉及患者隱私的個人健康醫療信息。如果遠程診療網絡相關服務器和終端被非法人員使用，則數據在遠程診療過程中將面臨敏感數據被非法訪問、竊取篡改、惡意上傳等風險。
三、匯聚中心數據安全
匯聚中心是指區域衛生信息平臺、健康醫療大數據中心、學會數據中心、醫院內部數據中心等為醫生、患者、第三方研究機構的“診療參考、健康管理、分析利用”等需求提供數據應用支撐的平臺機構。
在此場景下，匯聚中心涉及跨機構數據匯聚，集中存儲著包括基本人口學數據、病歷數據、健康檔案數據等大量數據信息。例如，A醫院醫生會通過匯聚中心調閱某患者在B醫院就診時的健康醫療信息，如果沒有建立對中心數據分級標注以及顆粒度匹配等機制，將面臨非法登錄、越權訪問、異常調閱、冒名查詢、批量竊取、明文泄露等數據安全風險。
四、臨床研究數據安全
臨床研究數據通常指由醫院、學術研究機構和醫療企業發起的，以確認藥物、醫療器械、醫療信息系統、診斷和治療的安全性和有效性為目的的研究中，所涉及的基本人口學資料、檢查信息、檢驗信息、藥品醫囑、診斷信息、病例及患者報告等信息。
在此場景下，參與臨床研究的醫患及有關信息，被臨床試驗電子系統的用戶進行訪問或被交由醫療機構進行使用等過程中面臨諸多數據安全合規風險。
五、商保對接數據安全
商業保險公司通過與醫療機構建立連接的醫療信息系統，及時掌握個人健康醫療信息主體的診療情況及發生的相關費用信息。例如，個人屬性信息、健康狀況信息、醫療應用信息、醫療資金與支付信息、衛生資源信息等數據，從而根據商業保險機構的核賠規則自動進行支付結算等理賠業務。
在此場景下，投保用戶的健康醫療信息將由醫療機構向商業保險機構進行披露，因而在系統對接、數據傳輸、數據使用、數據存儲、數據銷毀等環節存在數據泄露的風險。
六、器械維護數據安全
醫療器械維護的目標是確保器械安全、有效和功能正常。不同的醫療器械可能涉及不同的數據，影像系統可能涉及病人的影像及其診斷報告，檢驗系統可能涉及病人的檢驗、檢查報告及檢驗結果等信息。
在此場景下，醫療器械廠商在進行遠程維護時，可能讀取醫療器械產生的數據，用以分析應用的安全性和有效性。在以上流程中，數據將面臨非授權訪問、不安全鏈接、隱私數據泄露、維護記錄保存不當等安全風險。醫療數據在不同場景下面臨的大量數據“合法利用”的安全風險，需要制定切實有效的管控機制，構建數據安全治理體系。

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